Overvågning af mere end 300.000 virksomheder verden over

Vidste du?...at med Symantec Global Intelligence Network (GIN) har Symantec etableret verdens største civile netværk til indsamling af trusselsdata samt en af de mest omfattende samlinger af trusselsdata vedrørende cybersikkerhed.


Overvågning af mere end 300.000 virksomheder verden over

Symantec GIN består af mere end 123 mio. angrebssensorer, der registrerer tusindvis af trusselshændelser pr. sekund, og som indeholder over 9 petabytes sikkerhedstrusselsdata. Netværket overvåger desuden trusselsaktiviteter hos mere end 300.000 virksomheder og organisationer verden over, som benytter Symantec-beskyttelse. Telemetri fra hele Symantecs trusselsbeskyttelsesportefølje hjælper Symantecs 3.800 forskere og systemteknikere inden for cybersikkerhed med at identificere de mest benyttede tendenser, der kendetegner trusselslandskabet.


Behandler 2,4 mia. e-mails hver dag

Tendensanalyser vedrørende spam, phishing og e-mail-malware indsamles fra en bred vifte af Symantecs e-mailsikkerhedsteknologier, der behandler over 2,4 mia. e-mails hver dag, herunder Symantec Messaging Gateway for Service Providers, Symantec Email Security.cloud, Symantec Advanced Threat Protection for Email, Symantec’s CloudSOC™ Service og Symantec Probe Network. Symantec indsamler derudover phishing-oplysninger via et omfattende fællesskab mod bedrageri bestående af virksomheder, sikkerhedsleverandører og -partnere.


Sporing af selv de mest listige og vedvarende trusler

Hver dag filtreres over 322 mio. e-mails og over 1,5 mia. webanmodninger. Symantecs egen teknologi, Skeptic™, danner grundlag for tjenesterne Symantec Email og Web Security. cloud™, hvor der benyttes avanceret maskinlæring, netværkstrafik- samt adfærdsanalyser i bestræbelserne på at kunne spore selv de mest listige og vedvarende trusler. Desuden afslører Symantecs Advanced Threat Protection for Email avancerede e-mailangreb ved at tilføje cloud-baserede sandkassefunktioner, yderligere spear-phishing-beskyttelse og unikke funktioner til målretning af identifikation af angreb.

Hver måned behandles og analyseres flere milliarder URL’er af Symantecs Secure Web Gateway-løsninger, herunder ProxySG™, Advanced Secure Gateway (ASG) og Web Security Solution (WSS), der alle er baseret på vores realtidsteknologi WebPulse Collaborative Defense og Content Analysis System, der identificerer og beskytter mod skadelige merdata og kontrollerer følsomt webbaseret indhold.


Forudsige, spore og beskytte mod eksisterende og ukendte trusler

Efterretning af trusler på mobile enheder, leveret af Symantec Endpoint Protection Mobile (SEPM), benyttes til at forudsige, spore og beskytte mod den bredeste vifte af eksisterende og ukendte trusler. SEPM’s forudsigelsesteknologi benytter en laginddelt tilgang, der anvender massive mængder af trusselsdata, der er indsamlet via crowdsourcing, foruden enhedsbaserede og serverbaserede analyser til proaktivt at beskytte mobile enheder mod malware, netværkstrusler samt udnyttelse af OS-sårbarhed. Desuden benyttes mobilteknologi fra Appthority, der sammen med SEPM indeholder evnen til at analysere mobil-apps for både skadelige funktioner samt for usikker og uønsket adfærd såsom sårbarhed, risiko for datatab og handlinger, der udnytter private og personlige oplysninger.


Få veldokumenterede informationer

Disse ressourcer giver Symantec-analytikere uovertrufne datakilder til at identificere, analysere og levere veldokumenterede informationer om de kommende tendenser inden for cyberangreb, skadelig kodeaktivitet, phishing og spam. Dette resulterer i den årlige Symantec Internet Security Threat Report™, som forsyner organisationer, mindre virksomheder og forbrugere med vigtige oplysninger, der kan hjælpe dem med at sikre deres systemer effektivt nu og i fremtiden.


Læs Symantec Internet Security Threat rapporten her >>


Arrow ECS Denmark

Aarhus: Jens Juuls Vej 42, DK-8260 Viby

Ballerup: Lautruphøj 2-6, DK-2750 Ballerup

+45 70 25 45 00

  • Arrow Linkedin

© 2020 by Arrow  |   Privacy policy

salesbackup.ecs.dk@arrow.com